学术预告 首页  >  学术科研  >  学术预告  >  正文

学术报告-AI4STDB: 基于人工智能的时空数据管理与应用
作者:     日期:2021-07-06     来源:     阅读:

讲座主题:AI4STDB:基于人工智能的时空数据管理与应用

主讲人:郑渤龙

工作单位:华中科技大学

活动时间:2021年7月12日 9:00

讲座地点:科技馆6205

主办单位:vnsc威尼斯城官网登入计算机与控制工程学院

内容摘要:

随着智能手机和定位设备的快速发展,我们可以获得大量的时空数据。从时空数据中挖掘有用的信息对于智慧交通、城市规划等很多应用非常重要。近年来,深度学习等人工智能技术在时空数据挖掘上取得了重大成功。本次报告将主要汇报我们团队在AI4STDB(AI for Spatial-Temporal Database)方向的三个工作。

(1)基于深度强化学习的空驶网约车调度算法。

(2)基于预训练语言模型的智能语音导航系统。

(3)面向负载感知的最短路径距离查询算法。

主讲人介绍:

郑渤龙,华中科技大学计算机学院副教授,博士生导师。主要研究方向包括时空大数据管理与分析、高维数据管理和城市计算等。目前已在国际知名学术期刊和会议上发表40余篇学术成果,包括SIGMOD, VLDB, ICDE, WWW, TKDE, VLDBJ, TOIS, CIKM等。主持国家自然科学基金青年项目一项,国家自然科学基金“中欧人才项目”一项,湖北省自然科学基金一般面上项目一项。参与国家重点研发计划课题一项(课题骨干),国家自然科学基金面上项目一项。获得数据库领域CCF A类会议VLDB 2020年优秀论文(One of the Best Papers),2020年度ACM SIGSPATIAL中国新星奖,数据库领域CCF A类会议ICDE 2019年优秀论文(One of the Best Papers),国际空间信息领域顶级会议ACM SIGSPATIAL GIS-CUP比赛2020年冠军和2019年荣誉奖(Honorable Mention),中国空间数据智能学术会议SpatialDI 2021年最佳论文奖和最佳人气论文奖。担任ACM中国SIGSPATIAL分会执委委员,中国计算机学会数据库专委通讯委员,CCF YOCSEF武汉AC委员。